Generative Lecture 4: Autoregressive Models (AR)
The note introduces autoregressive models, covering their training, evaluation, decoding strategies, RNN and Transformer implementations, and computational complexity.
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CV Lecture 5: Image Stitching
This lecture covers geometric transformations, feature matching with RANSAC, and image blending using Laplacian pyramids and Poisson editing to create seamless panoramas.
20260908
月亮
CS336 Assignment 1：BPE Tokenizer 实现与优化
以 CS336 Assignment 1 为基础，从零实现 byte-level BPE Tokenizer，并通过增量更新、优先队列与多进程预分词优化训练性能
Pytorch学习：MLP实践
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Python工程习惯
以 BPE 预分词代码为例，整理几项常用的Python工程习惯
CS 61A 学习笔记（三）：Lectures 15–17
对于cs61a中课程Lecture 15-17的知识点整理
CS 61A 学习笔记（二）：Lectures 9–14
对于cs61a中课程Lecture 9-14的知识点整理
CS 61A 学习笔记（一）：Lectures 2–7
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