Generative Lecture 4: Autoregressive Models (AR)
The note introduces autoregressive models, covering their training, evaluation, decoding strategies, RNN and Transformer implementations, and computational complexity.
STUDY & LIFE NOTES
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CV Lecture 5: Image Stitching
This lecture covers geometric transformations, feature matching with RANSAC, and image blending using Laplacian pyramids and Poisson editing to create seamless panoramas.
CS336 Assignment 1：BPE Tokenizer 实现与优化
以 CS336 Assignment 1 为基础，从零实现 byte-level BPE Tokenizer，并通过增量更新、优先队列与多进程预分词优化训练性能
Pytorch学习：MLP实践
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Python工程习惯
以 BPE 预分词代码为例，整理几项常用的Python工程习惯
CS 61A 学习笔记（三）：Lectures 15–17
对于cs61a中课程Lecture 15-17的知识点整理
CS 61A 学习笔记（二）：Lectures 9–14
对于cs61a中课程Lecture 9-14的知识点整理
CS 61A 学习笔记（一）：Lectures 2–7
对于cs61a中课程Lecture 2-7的知识点整理