整合范围：Lecture 15 至 Lecture 17。内容以课堂笔记为主，并进行了 Markdown 格式整理。
目录
Lecture 15: Mutability
可变性（Mutability）
描述对象能不能被原地修改的性质：
- 可变（Mutable）对象包括
list、dict（dictionary）等。 - 不可变（Immutable）对象包括
int、float、tuple等。
原地修改与重新绑定
原地修改指对象身份不变，而对象的内容发生变化。例如，执行 a = 1 后再执行 a = 2，事实上是让 a 指向另一个对象，前后对象的 id 不同；而对 list 进行原地操作时，列表对象的 id 不变。
Python 中的直接赋值不会复制对象。执行 a = b 后，a 和 b 会绑定到同一个对象；对于可变（Mutable）对象尤其需要注意：
- 若对这个共享对象进行原地修改，通过
a和b都能观察到变化。 - 若只是让
b重新绑定到另一个对象，则不会影响a。
元组（Tuple）
与列表类似，区别在于元组本身不可变（Immutable）。只有当元组中的所有元素都可哈希（hashable）时，元组才可作为字典的键。
一个元组即使包含可变对象，其本身仍然不可变，但其中的可变对象可以被原地修改。例如，([1, 2], 3) 是包含列表的元组，因此不可哈希，不能作为字典的键。
同一性运算符（Identity Operator）
| 判断 | 表达式 | 含义 |
|---|---|---|
| 同一（Identity） | <exp0> is <exp1> |
二者是否指向同一个对象（object） |
| 相等（Equality） | <exp0> == <exp1> |
二者的值（value）是否相同 |
Lecture 16: Iterators
迭代器（Iterators）
一个容器（Container）可以生成一个按顺序访问其元素的迭代器。
iter(iterable)：返回一个迭代器。next(iterator)：返回迭代器的下一个元素。
用于迭代的内置函数（Built-in Functions for Iteration）
| 函数 | 迭代内容 |
|---|---|
map(func, iterable) |
依次产生 func(x) |
filter(func, iterable) |
依次产生使 func(x) 为真的 x |
zip(first_iter, second_iter) |
依次产生 (x, y) |
reversed(sequence) |
反向迭代 sequence |
以上函数均返回迭代器。
Lecture 17: Generators
生成器和生成器函数（Generators and Generator Functions）
一个函数的函数体中只要包含 yield 语句，它就是生成器函数（Generator Function）。调用生成器函数会返回一个生成器（Generator），且不会立即执行函数主体。
生成器的执行
- 首次调用
next(generator)时，函数从开头执行，直到遇到下一条yield语句并返回该值。 - 后续调用
next(generator)时，函数从上一次yield暂停之后的位置继续执行，直到遇到下一条yield。 - 生成器结束后，再调用
next(generator)会抛出StopIteration。 yield from iterator_or_iterable：依次产出迭代器或可迭代对象中的所有元素。
